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金蝶云·星空旗舰版基于苍穹平台打造全方位的AI场景应用

摘要:AI技术的发展势必会对全球经济,企业创新和管理产生深远的影响,推动整个社会走向智能化,而智能化也是所有企业的必由之路。GPT作为一项新兴的技术,也逐渐成为数字科技领域中的重要组成部分,未来,每一个企业都要用GPT大模型来重塑数字能力,提升企业核心竞争力。GPT是一种自然语言处理技术,它采用了深度学习算法中的Tra

AI技术的发展势必会对全球经济,企业创新和管理产生深远的影响,推动整个社会走向智能化,而智能化也是所有企业的必由之路。GPT作为一项新兴的技术,也逐渐成为数字科技领域中的重要组成部分,未来,每一个企业都要用GPT大模型来重塑数字能力,提升企业核心竞争力。

GPT是一种自然语言处理技术,它采用了深度学习算法中的Transformer结构,可以通过对大量文本数据进行预训练,生成高质量的自然语言文本。具体来说,GPT会在训练过程中学习语言的规则和语境关系,以及单词和短语的含义和语义信息,并将它们整合到生成文本的过程中。这就使得GPT在写作文章、摘要、翻译、对话等自然语言处理任务上有着出色的表现。

近年来,随着人工智能技术在各个领域取得了蓬勃的发展,GPT(Generative Pre-trained Transformer)成为了一个备受关注的话题。过去,人们对于人工智能的理解可能停留在机器学习、数据分析等领域。然而,随着技术的不断进步,GPT技术的问世,无疑让人们对人工智能的认知更进一步。

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GPT大模型具备的技术能力

与传统的自然语言处理技术相比,GPT具备一些明显的优势。首先,GPT可以利用海量的预训练数据进行训练,这样可以帮助模型更好地理解语言规则和语义关系,从而提高模型的性能。其次,GPT的模型结构非常灵活,可以根据不同的任务进行微调,这使得GPT在各种自然语言处理任务中表现出色。最后,GPT生成的文本相对于其他技术生成的文本更加自然、流畅和连贯,这使得它在文本生成任务中具有巨大优势。

GPT大模型具备的突出能力如:理解能力、推理能力、学习能力和创作能力,让技术赋能业务,让业务操作更聪明。

1、理解能力:理解指令意图、多模态理解

GPT能够高效理解上下文信息,从而更好地满足用户的需求。通过分析用户输入的文本,GPT能够抓住关键信息,理解和预测用户意图,从而提供更贴切、准确的回应。这使得与GPT的交互过程变得更加自然、高效。

2、推理能力:思维链构建、复杂任务分解

基于深度学习技术和庞大的知识库,让大量的数据参与训练,GPT拥有了一定的推理和分析能力。这使得GPT不仅能提供知识性的回应,还能够根据上下文进行逻辑推理、判断和分析,从而更好地满足用户需求。

3、学习能力:自我学习、举一反三

GPT在不断接触新数据的过程中,具有强大的自我学习和自我进化的能力。通过对新数据的学习,能够不断优化自身的模型,提高自然语言处理、推理和分析等方面的能力。还可以用于机器翻译任务,将一种语言的文本翻译成另一种语言。它可以在翻译工作中提供辅助,快速翻译大量文本,并且可以提供实时翻译服务。

4、创作能力:可生成文本、图片、音乐、视频、代码

GPT可以用于生成文章、新闻报道、财务报告和程序代码写作等。它可以根据给定的主题或关键词自动生成相关内容,帮助企业提高创作效率;还可以自动生成文本的摘要或概括,提取关键信息,帮助用户快速了解文本内容,节省阅读时间。

GPT智慧能力的技术支撑

GPT之所以具有强大的智慧能力,主要是后台数据、算法、算力这三个核心要素的有力支撑。

实现人工智能的首要因素是数据,数据是一切智慧物体的学习资源,相当于AI的“粮食”,没有了数据,任何智慧体都很难学习到知识,以GPT-3举例,它是目前最大的自然语言处理模型之一,具有1.75万亿个参数。它的训练数据包括从互联网上收集的文本、书籍、文章、新闻、论文和其他资源。据报道,GPT-3的训练数据量达到了45TB,近1万亿个单词,相当于1351万个牛津词典,这是一个相当庞大的数据集,这么大的数据集会带来更准确和全面的分析和预测。

其次是算法,没有算法的突破,AI是不可能发展到今天的高度,算法的突破主要是归根与深度学习和神经网络等相关技术的进展。这些算法也是借鉴了人的思考方式,通过多层次的神经网络算法实现智能化的应用。通过各种算法构建模型,模型的数量越多,支撑的场景和解决的问题就越多,AI的能力就越强。据知名媒体报道,GPT-4估计有万亿级参数和模型框架,数量级接近人脑,是真正的大模型。

最后是算力,算力是AI的基础设施,也是指计算机处理的能力,由于深度学习模型涉及非常多的参数,有的AI算法参数达到几百亿。以GPT-3为例,每个词运算量超万亿次,GPU每秒312万亿计算。由于需要通过训练去调整AI的各个参数,因此计算量是很大的,需要高性能的计算机去实现。同时神经网络的算法是可以并行计算的,采用支持并行计算的处理器来实现AI的训练是有优势的。

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对GPT大模型而言,以上三个要素缺一不可,而如果没有大量的数据,而无法训练这个神经网络;如果没有合适的算法,则理论上就不能解决问题;如果没有高性能的计算机(算力),则这个训练过程将会极度缓慢。

GPT大模型在企业管理中的创新应用

企业数字化正在经历信息化、数字化、智能化和数治化四个阶段,数治企业就是用数据治理企业,代表着数字化转型的最高阶段,领先的企业正探索以数据驱动来治理企业,而利用AI技术创新的大模型将是引领企业创新的新引擎。

金蝶云·苍穹GPT大模型聚焦企业管理领域的垂域大模型能力建设,围绕技术层、模型层、服务层、能力层及安全治理打造了“四横一纵”的架构体系,通过企业级的AI工程服务、AI算法服务、通用大模型、垂域大模型、生成式服务、GPT助手等能力,打造最懂企业管理的企业级大模型平台。

其核心亮点是在企业级复杂的业务场景下实现了多模型能力、多任务编排、智能知识引擎、个性化扩展、安全可信任等能力。凭借财务垂域训练、财务提示工程、财务知识库等核心优势,为用户提供全面、专业的分析、审核、预测、专家支持、报告生成、解读等服务,加速企业财务管理智能化跃升,成为业界最懂财务的大模型。

苍穹GPT大模型协助企业重塑数字能力,从图形用户界面到对话式交互的体验方式重塑,从自动化执行到生成式创意的作业方式重塑,从经验主导到数据驱动的决策方式重塑,为整个企业经营管理提供全方位的决策及业务辅助。

  • ✔ 为营销管理提供价格策略建议、销售业绩分析以及智能销售预测的能力,并通过专员助手进行营销文案生成,智能客服应答、智能商品推荐等等。

  • ✔ 为研发管理提供规划建议、项目分析、风险识别,专业知识检索,创意/代码生成以及测试辅助。

  • ✔ 为采购管理提供智能溯源推荐、供应商风险监控、合同审批辅助、合同助手、订单交期风险识别等能力。

  • ✔ 为生产管理提供智能排程、质量优化建议、产线人效优化以及生产计划优化、订单进度跟进、投备料建议等等。

  • ✔ 为库存管理提供库存周转分析、库存监控分析、库存调度优化、还提供呆滞库存查询、配送路径建议、库存盘点助手等服务。

  • ✔ 为财税管理提供财务指标分析解读、财务风险识别、行业对标分析、还有财税政策解答、共享审单和记账/报表助手等功能。

  • ✔ 为人力管理提供干部智选、组织人才分析、专业报告解读,替代人力操作的招聘文案生成、简历筛选和活动提案等功能。

金蝶云·星空旗舰版基于苍穹平台打造,一面世即具备云原生及智能化基因,将为企业提供全方位的AI场景应用,真正符合让智能融入业务,让业务更加智能的管理理念。星空旗舰版最先推出多个GPT大模型能力的AI应用,比如:供应链风险监控,智能分析助手,智能预测等。

1、供应链风险监控

利用苍穹GPT大语言模型、机器学习算法,结合外部材料价格、企业信用风险数据,宏观经济指标等对企业供应链多层的企业、产品、产业进行风险智能识别,为企业发现潜在的风险,优化供应链采销关系,并提供智能建议,以便企业快速做出应对。

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2、智能分析助手

通过GPT大模型及智能归因能力,对决策大屏整体内容、单指标、指标变动原因、图表卡片内容自动分析解读业务状况,存在的问题与原因,改进措施与建议等。

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3、智能预测

借助 GPT大模型及机器学习能力,为企业生成未来某段时间的销量数据和智能建议,可以显著提升预测准确率和减少人工预测所花费的时间。并通过现有的ERP系统打通物料需求计划和生产排产计划,提升企业的整个产供销一体化效率,优化库存等。

GPT不断深入应用也将会对企业战略制定、市场分析咨询等方面,产生巨大的影响力。作为一款领先的AI技术,GPT大模型的出现也证明了人工智能技术的发展前景。希望未来的AI技术能够更好地服务于人类社会,帮助人们解决更多的实际问题。

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